Web Google Analytics è la piattaforma di analisi web più diffusa al mondo, sviluppata da Google per raccogliere, elaborare e presentare dati sul comportamento degli utenti all’interno di siti web e applicazioni. Nata nel 2005 dall’acquisizione di Urchin Software Corporation, nel corso degli anni è diventata uno strumento centrale per il monitoraggio delle prestazioni digitali, utilizzato da aziende di ogni dimensione per comprendere come gli utenti interagiscono con i propri contenuti.
La piattaforma si basa sull’inserimento di un codice di tracciamento all’interno delle pagine del sito, che invia informazioni a un server remoto. Tali informazioni vengono poi aggregate in report consultabili attraverso una dashboard accessibile dal browser. Nel 2020 Google ha introdotto una nuova versione della piattaforma, nota come Google Analytics 4, che sostituisce progressivamente la precedente Universal Analytics e adotta un modello di misurazione basato su eventi anziché su sessioni.
Come funziona il tracciamento
Il funzionamento di Web Google Analytics si fonda su un insieme di librerie di misurazione che, una volta caricate nella pagina, registrano le interazioni dell’utente. Ogni volta che una pagina viene visualizzata o un’azione viene compiuta, il sistema invia una richiesta al server di raccolta dati, che la elabora e la rende disponibile nei report.
Il modello di attribuzione dei dati varia a seconda della versione utilizzata. Nella versione classica le metriche principali erano le sessioni, le visualizzazioni di pagina e la durata media della sessione. Nella versione più recente l’unità di misura centrale è l’evento, che può essere generato automaticamente oppure configurato manualmente in base alle esigenze informative del proprietario del sito.
Il codice di tracciamento
L’integrazione del sistema richiede l’inserimento di un identificatore univoco, chiamato ID di misurazione, all’interno del codice del sito. Questo identificatore collega le richieste inviate dal browser alla proprietà corretta all’interno dell’account. Senza di esso i dati non possono essere associati alla risorsa desiderata.
Cookie e identificatori
Per distinguere gli utenti e le sessioni, la piattaforma utilizza identificatori memorizzati nel browser, spesso sotto forma di cookie. Tali identificatori consentono di ricostruire il percorso di navigazione e di attribuire le conversioni alle fonti di traffico. Le normative sulla privacy hanno progressivamente modificato il modo in cui questi identificatori vengono gestiti, richiedendo consenso esplicito in molte giurisdizioni.
Metriche e dimensioni principali
I report di Web Google Analytics si costruiscono combinando due tipi di dati: le metriche, ovvero valori numerici misurabili, e le dimensioni, ovvero attributi che descrivono quei valori. Comprendere la differenza tra queste due categorie è essenziale per interpretare correttamente i dati e per costruire segmenti significativi.
Tra le metriche più utilizzate figurano gli utenti, le sessioni, le visualizzazioni di pagina, la frequenza di rimbalzo e il tasso di conversione. Tra le dimensioni più comuni si trovano la sorgente o il mezzo di traffico, la pagina di destinazione, il dispositivo utilizzato, l’area geografica e il canale di acquisizione.
| Elemento | Tipo | Descrizione | Utilizzo tipico |
|---|---|---|---|
| Utenti | Metrica | Numero di visitatori distinti | Misurare la portata del sito |
| Sessioni | Metrica | Insieme di interazioni in un intervallo di tempo | Valutare il coinvolgimento |
| Frequenza di rimbalzo | Metrica | Percentuale di sessioni senza interazione | Analizzare la qualità del traffico |
| Sorgente o mezzo | Dimensione | Origine da cui proviene l’utente | Attribuire le conversioni |
| Dispositivo | Dimensione | Tipo di terminale utilizzato | Ottimizzare l’esperienza mobile |
Differenze tra le versioni
La transizione dalla versione classica alla piattaforma più recente ha modificato profondamente il modo di raccogliere e interpretare i dati. La nuova impostazione privilegia una visione cross-dispositivo e cross-piattaforma, superando la separazione storica tra traffico web e traffico da applicazione mobile.
Un’altra differenza rilevante riguarda la conservazione dei dati e la possibilità di esportazione. La versione più recente introduce limiti temporali predefiniti per la conservazione degli eventi granulari, oltre a strumenti di esportazione verso archivi esterni per le analisi di lungo periodo.
Universal Analytics e Google Analytics 4
Universal Analytics organizzava i dati in sessioni e visualizzazioni di pagina, con un modello di attribuzione basato sull’ultimo clic non diretto. Google Analytics 4 adotta un modello a eventi, integra il machine learning per colmare le lacune informative e consente di seguire lo stesso utente su più dispositivi e piattaforme.
Modello di attribuzione
Il modello di attribuzione determina come il merito di una conversione viene distribuito tra i diversi punti di contatto del percorso dell’utente. La scelta del modello influenza in modo significativo la lettura delle prestazioni dei canali di marketing e richiede una valutazione attenta degli obiettivi aziendali.
Configurazione e buone pratiche
Una corretta configurazione è la premessa per ottenere dati affidabili. Prima di tutto occorre definire con chiarezza gli obiettivi di misurazione, ovvero le azioni che hanno valore per l’organizzazione, come l’invio di un modulo, l’acquisto di un prodotto o il download di un documento.
Successivamente si impostano i filtri per escludere il traffico interno, si configurano gli obiettivi o le conversioni e si collegano gli account pubblicitari per una visione unificata delle prestazioni. La verifica periodica della qualità dei dati previene interpretazioni errate e decisioni poco fondate.
- Definire gli obiettivi di business e le relative metriche di successo.
- Installare correttamente il codice di tracciamento su tutte le pagine.
- Escludere il traffico interno e le attività di test dai report.
- Configurare gli eventi e le conversioni rilevanti per il sito.
- Collegare gli account pubblicitari e le piattaforme di ricerca.
- Impostare la conservazione dei dati in base alle esigenze informative.
- Verificare periodicamente la qualità e la coerenza dei dati raccolti.
- Documentare le configurazioni per garantire continuità nel tempo.
Domande frequenti
Che cosa significa Web Google Analytics?
Indica la piattaforma di analisi di Google applicata al monitoraggio dei siti web, che consente di raccogliere dati sulle visite, sul comportamento degli utenti e sulle conversioni. Il termine distingue questa applicazione dall’analisi delle applicazioni mobile, pur condividendo la medesima infrastruttura.
Qual è la differenza tra metriche e dimensioni?
Le metriche sono valori numerici misurabili, come il numero di utenti o di sessioni. Le dimensioni sono attributi che descrivono quei valori, come la sorgente di traffico o il paese di provenienza.
Serve il consenso degli utenti per il tracciamento?
In molte giurisdizioni, tra cui l’Unione Europea, il tracciamento richiede una base giuridica adeguata e spesso il consenso esplicito dell’utente. Le modalità di raccolta del consenso variano in base alle normative locali e alle caratteristiche del sito.
I dati sono affidabili al cento per cento?
No, i dati presentano margini di imprecisione dovuti a blocchi degli identificatori, filtri applicati dai browser e mancata esecuzione del codice di tracciamento. Per questo motivo è opportuno interpretarli come indicatori di tendenza piuttosto che come valori assoluti.
Si possono esportare i dati verso altri strumenti?
Sì, la piattaforma consente l’esportazione dei dati attraverso interfacce dedicate e l’integrazione con strumenti di visualizzazione esterni. Questa possibilità è utile per analisi avanzate e per conservare lo storico oltre i limiti di conservazione predefiniti.
Quale versione conviene utilizzare oggi?
La versione più recente è quella supportata e in via di adozione generalizzata, mentre la precedente è stata progressivamente dismessa. Per i nuovi progetti conviene quindi partire dalla piattaforma attuale, valutando con attenzione le esigenze di misurazione.
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