I dati strutturati sono un modo di organizzare le informazioni di una pagina web secondo un formato standardizzato e leggibile dalle macchine, così che i motori di ricerca possano comprenderne con precisione il significato. A differenza del semplice testo visibile all’utente, che richiede interpretazione linguistica, i dati strutturati associano a ogni elemento una etichetta esplicita: un nome, una data, un prezzo, una recensione vengono dichiarati come tali, senza ambiguità.
Questa pratica si basa su vocabolari condivisi, il più diffuso dei quali è Schema.org, nato dalla collaborazione tra i principali motori di ricerca. L’obiettivo non è migliorare direttamente il posizionamento, ma aiutare i sistemi automatici a estrarre e presentare le informazioni in modo più ricco e pertinente, favorendo la comparsa di risultati arricchiti nelle pagine dei risultati di ricerca.
Cosa sono e a cosa servono i dati strutturati
I dati strutturati consistono in un insieme di marcature aggiunte al codice di una pagina per descrivere entità e relazioni in modo formale. Si tratta di un livello informativo parallelo ai contenuti visibili, pensato per essere interpretato da software come i crawler dei motori di ricerca, gli assistenti vocali e altri sistemi automatici.
Il formato più utilizzato per inserirli è JSON-LD, che colloca le informazioni in un blocco separato dal corpo della pagina. Esistono anche microdati e RDFa, che integrano le etichette direttamente nel codice HTML, ma JSON-LD è oggi la soluzione raccomandata dalla documentazione ufficiale dei principali motori di ricerca.
Come funziona un vocabolario condiviso come Schema.org
Un vocabolario definisce i tipi di entità e le proprietà che possono essere loro associate. Schema.org rappresenta il riferimento più ampio e comprende centinaia di tipi, dalle persone alle aziende, dagli articoli ai prodotti, dagli eventi alle ricette.
Ogni tipo possiede proprietà specifiche: un prodotto avrà un nome, un’immagine, un prezzo e una disponibilità; un articolo avrà un autore, una data di pubblicazione e un titolo. Rispettare le proprietà previste è essenziale perché la marcatura risulti valida e utilizzabile.
I formati di implementazione
JSON-LD è un formato basato su un oggetto dati separato dal markup della pagina, semplice da generare e da mantenere. I microdati usano attributi inseriti direttamente nei tag HTML, mentre RDFa estende questa logica con una sintassi più articolata. La scelta dipende dalle esigenze tecniche del sito, ma la tendenza prevalente privilegia JSON-LD.
Le marcature più diffuse sul web
Alcune categorie di marcatura ricorrono con maggiore frequenza, perché corrispondono a contenuti diffusi sul web e a funzionalità apprezzate dagli utenti. Tra queste figurano articoli, prodotti, ricette, eventi, domande frequenti, recensioni e organizzazioni.
La scelta del tipo dipende dal contenuto effettivo della pagina: marcare come prodotto ciò che è un articolo di blog, o viceversa, produce risultati incoerenti e può essere ignorato dai motori di ricerca.
Articoli, prodotti e domande frequenti
La marcatura per articoli descrive testi giornalistici e di approfondimento, indicandone autore e data. Quella per prodotti specifica prezzo, valuta e disponibilità. La marcatura per domande frequenti organizza coppie di domanda e risposta, pensate per essere mostrate in forma espansa nei risultati di ricerca.
JSON-LD, microdati e RDFa a confronto
| Formato | Posizione nel codice | Facilità di manutenzione | Supporto consigliato |
|---|---|---|---|
| JSON-LD | Blocco separato | Alta | Raccomandato |
| Microdati | Dentro i tag HTML | Media | Supportato |
| RDFa | Dentro i tag HTML | Media | Supportato |
| Microformati | Dentro i tag HTML | Bassa | Obsoleto |
Cosa offrono e quali sono i limiti
Il vantaggio principale dei dati strutturati è la chiarezza semantica: i motori di ricerca possono comprendere il contenuto senza ambiguità e proporre risultati arricchiti, come valutazioni a stelle, prezzi o riquadri informativi. Ciò può aumentare la visibilità e il tasso di clic, anche se non costituisce di per sé un fattore di posizionamento.
I limiti riguardano la necessità di rispettare le linee guida dei motori di ricerca: marcature ingannevoli o non corrispondenti al contenuto visibile possono comportare l’esclusione dai risultati arricchiti. Inoltre la marcatura va aggiornata quando cambiano i contenuti, per evitare incoerenze.
I passaggi per inserire la marcatura
- Identificare il tipo di contenuto della pagina e scegliere il tipo Schema.org più adatto.
- Selezionare le proprietà pertinenti previste dal vocabolario per quel tipo.
- Scrivere il blocco JSON-LD con i valori corretti e coerenti con il contenuto visibile.
- Inserire il blocco nel codice della pagina, di norma nella sezione di testata o nel corpo.
- Verificare la marcatura con gli strumenti di validazione messi a disposizione dai motori di ricerca.
- Controllare che non vi siano errori o avvisi bloccanti e correggerli.
- Monitorare nel tempo i rapporti sugli elementi arricchiti per rilevare eventuali problemi.
- Aggiornare la marcatura ogni volta che cambiano i contenuti della pagina.
Domande frequenti sui dati strutturati
I dati strutturati migliorano il posizionamento?
Non sono un fattore di posizionamento diretto, ma possono favorire la comparsa di risultati arricchiti che aumentano visibilità e tasso di clic. Il loro effetto principale riguarda la presentazione del risultato, non la sua posizione in classifica.
Qual è il formato più consigliato?
JSON-LD è il formato raccomandato dalla documentazione ufficiale dei principali motori di ricerca, perché separa i dati dalla struttura della pagina e risulta più semplice da generare e mantenere.
I dati strutturati sono obbligatori?
Non sono obbligatori per la maggior parte dei contenuti, ma sono richiesti per accedere ad alcuni tipi di risultati arricchiti. La loro assenza non impedisce l’indicizzazione della pagina.
Posso inserire più tipi nella stessa pagina?
Sì, è possibile combinare più tipi di entità nella stessa pagina, purché ciascuno corrisponda a contenuti realmente presenti. Occorre evitare contraddizioni tra le diverse marcature.
Cosa succede se la marcatura non è valida?
Una marcatura non valida viene ignorata dai motori di ricerca e non produce risultati arricchiti. In caso di informazioni ingannevoli, il sito può essere escluso da alcune funzionalità.
I dati strutturati servono anche per gli assistenti vocali?
Possono aiutare i sistemi automatici a estrarre risposte precise, ma il loro utilizzo dipende dalle singole piattaforme. Una marcatura chiara e corretta aumenta le probabilità che le informazioni vengano interpretate correttamente.
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